| Número da vaga: | 328897 |
| Empresa: | MINISTERIO DO TRABALHO E EMPREGO - MTE |
| Nível: | Pós-Graduação |
| Cursos: | CIÊNCIA DE DADOS, MATEMÁTICA FINANCEIRA E ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO APLICADA |
| Valor da bolsa: | R$ 1508,42 |
| Valor do auxilio transporte: | R$ 13,40 diário |
| Bairro: | Zona Cívico-Administrativa |
| Cidade: | Brasília |
| Estado: | DF |
| Requisito: | A partir do 2º período |
| Período: | Matutino ou Vespertino - 6 horas diárias |
| Horário: | 08:00 ÀS 14:00 OU 12:00 ÀS 18:00 |
| Atividades a serem desenvolvidas: | Apoiar projetos de IA aplicada, incluindo uso de modelos de linguagem (LLMs) para classificação, sumarização e extração de informações; construção de soluções de busca e recuperação de informação sobre bases e documentos (RAG); engenharia e avaliação de prompts; avaliação da qualidade das respostas; classificação automática de textos livres em tabelas padronizadas; e apoio à implantação e ao monitoramento de modelos em infraestrutura própria, observando a governança e a privacidade dos dados. Desenvolver consultas SQL, scripts Python e pipelines de dados (ETL/ELT) para extração, carga, transformação, perfilamento, qualidade, reconciliação e validação cruzada de bases, incluindo o pareamento de registros provenientes de diferentes órgãos e sistemas. Construir painéis, indicadores e análises exploratórias de dados, apoiando a validação dos resultados e a realização dos ajustes identificados junto aos usuários. Apoiar o inventário, a catalogação e a governança das bases de dados, incluindo metadados, dicionários de dados, glossários de negócio, além da aplicação de técnicas de anonimização e pseudonimização em conformidade com a LGPD. Participar do levantamento de requisitos junto às áreas demandantes, traduzindo necessidades de negócio em especificações e soluções técnicas de dados, como consultas, indicadores, painéis e modelos. Apoiar o atendimento e a interlocução com áreas demandantes, órgãos e instituições parceiras, incluindo registro e acompanhamento de demandas, esclarecimento de dúvidas sobre bases, indicadores e conceitos de negócio, validação de entregas e apresentação de resultados e diagnósticos em linguagem adequada ao público. Adotar boas práticas de desenvolvimento e documentação, incluindo controle de versão com Git, revisão de código, testes, reprodutibilidade e elaboração de documentação técnica e relatórios de diagnóstico. Apoiar ações de capacitação e disseminação de boas práticas relacionadas ao uso de dados, Inteligência Artificial e governança de dados na unidade. |
| Benefícios: | |
| Quantidade de vagas: | 1 |
| Necessário experiência: | Não |
| Informações adicionais: | Não possui informações adicionais. |
Estudantes, empresas, supervisores e instituições de ensino.
